从2020年起,广州亚美信息科技有限公司(以下简称“亚美科技”)将交通科技平台作为发展的重要业务之一,通过车载智能终端解决城市智慧交通基础数据采集的需求,进行动态、实时、广泛的数据采集,为打造智慧交通提供真实、稳定的基础数据并提供相应的解决方案,解决当前智慧交通由于缺乏基础数据导致决策不准等问题。
据了解,亚美科技的智慧交通建设方案是由交通大数据基座以及智慧交通大脑组成。
(图片来源于亚美科技交通科技中心)
交通大数据基座主要通过智能硬件、第三方系统等渠道采集人、车、路和环境等数据,包括信号量、图片、文字、声音信息等,转换变成计算机二进制数据进行存储。交通大数据基座主要分为汽车数据采集、道路数据采集、环境数据采集三大版块。汽车数据采集主要是指基于用户需求,通过智能硬件采集车辆实时行驶数据并进行动态分析;道路数据采集主要是通过交管六合一平台、智能交通管控平台、其他第三方业务系统等渠道采集路况、交通事故、交通管制、停车场位置等数据,对这些数据进行清洗、融合及发布;环境数据采集主要针对对环境造成影响的大气、污水、土壤、固废等源数据,并且对数据进行梳理,形成可供决策的参考依据。数据采集渠道与采集的数据共同构成交通大数据库基座,装载了人、车、道路和环境等重要的底层数据,为智慧交通决策提供真实有效的基础数据。
智慧交通大脑在交通大数据基座的基础上,利用互联网、云计算、大数据、AI等技术实现交通预测分析。智慧交通大脑分为三大平台,分别是大数据基础支撑平台、大数据分析决策平台和交通控制平台。
大数据基础支撑平台对交通大数据基座采集的海量数据进行清洗和预处理,并存入数据仓库,为大数据分析决策平台提供数据基础。
大数据分析决策平台,对预处理后的数据进行分析,包括历史数据和实时数据分析,从时间、路段、卡口等维度分析其路面情况,为道路优化决策提供参考。大数据分析平台通过大数据基础支撑平台整理的车辆轨迹、启停数据等,实时预测道路路况、进行拥堵预警,并基于算法模型自动下发指令到诱导屏、信号灯实现车辆实时智能优化调度。
交通控制平台是智慧交通的指挥中心,利用大数据分析决策平台提供的分析结果,根据实时路况对车辆实现智能调度,控制拥堵地区的车流量,进一步提高通行效率。
(责任编辑:解絢)