海外巨头"抢食"人工智能 收购频繁加大研发投入

　　图为6月28日在日本东京举办的人工智能展上拍摄的人工智能机器人。

　　人工智能正日益成为资本的宠儿、科技巨头争相布局的焦点。事实上，为了抢占人工智能领跑地位，谷歌、苹果、脸书、亚马逊和英特尔等海外巨头早已展开一系列的“收购大战”，快速聚拢人工智能核心技术。

　　市场调查公司CB Insights报告显示，2011年至2016年，近140家致力于推进人工智能技术研发的初创企业陆续被知名科技企业收购。仅今年第一季度，海外就有34家人工智能初创公司被收购，为去年同期的两倍。海外巨头对人工智能投入不断增加，但其发展成效如何，还有待时间检验。

　　收购动作日益频繁

　　谷歌在人工智能上的动作无疑是引人注目的。据统计，从2006年第一笔收购算起，谷歌近年在人工智能领域的收购行动达到了18起之多。这个数量超过了微软和脸书收购数量的总和。今年上半年，谷歌已经在人工智能领域达成了两笔收购，就在上个月，谷歌收购了印度一家刚刚成立4个月的人工智能公司Halli Labs。通过收购，谷歌在人工智能领域领先位置迅速站稳脚跟。

　　身为科技第一阵营的苹果近年来也一直在加大收购的力度，迄今为止已有8笔收购交易，在所有巨头中排名第二，仅去年苹果就先后收购了Emotient、Turi和Tuplejump三家人工智能公司。

　　这样的收购可能会愈加频繁，谷歌、IBM、百度、英特尔、苹果等科技巨头正在“疯狂”上演攻城夺地大战。CB Insights的研究报告显示，仅在2016年，就有40多家相关创企被收购。

　　在中国国内，阿里、百度、腾讯等公司也在通过并购获取人工智能专有知识，人工智能相关公司的并购新闻也越来越多。

　　英特尔将Itseez、Nervana Systems和Movidius三家公司收入囊中；Twitter完成了4宗收购项目；亚马逊收购了具有图片识别技术的人工智能初创企业Orbeus；韩国的三星电子也通过收购一家致力于打造开放式人工智能语音助理平台的初创公司Viv Labs，杀入了人工智能市场，这家公司的创始成员曾是苹果Siri的幕后功臣。

　　为何市场如此重视人工智能的发展？据咨询公司埃森哲研究报告显示，对科技行业来说，越多地去整合人工智能技术，其行业经济增长潜力也就越大。科技企业想要巩固自己在本领域的优势或者弥补自己在人工智能方面的不足，最快捷的办法就是并购。

　　研发投入不断加大

　　除了收购大战，全球各科技巨头公司还在不断加大对人工智能的研发投入。

　　苹果近期发布了一个名为“苹果机器学习杂志”的网站，通过苹果软件工程师们的博客，记录和分享他们在人工智能和机器学习领域中的一些新研究和创新，展示公司顶尖人工智能技术研究项目；微软近期宣布成立微软AI研究院，专注于研究如何让该公司的软件变得更加智能；谷歌同样发起了类似的计划，成立人工智能相关基金、研究院和工作室，支持全球各地的人工智能研发。

　　人工智能投资已经成为全球顶尖科技公司之间的专利和知识产权之争。咨询公司麦肯锡日前发布《人工智能，下一个数字前沿》报告显示，包括谷歌在内的科技巨头，2016年在人工智能上的投入在200亿至300亿美元之间，其中10%用于人工智能收购，90%用于研发和部署。

　　各巨头公司似乎已为人工智能的发展做出规划，人工智能正在成为科技巨头公司的战略性选择。谷歌在5月举行的年度开发者大会上发布了一系列基于人工智能技术的新产品和服务，体现了谷歌从“移动优先”转向“人工智能优先”的整体发展战略。谷歌首席执行官孙达尔·皮柴在大会演讲中说，谷歌正在重新考虑其所有产品，以便把人工智能和机器学习技术尽可能多地应用到谷歌业务中，以解决实际问题。业内分析，一系列举措表明谷歌正在将风险投资方面的经验应用于人工智能领域，这将使得谷歌在人工智能领域更进一步。

　　当然，各公司对人工智能研发的广度和重点各有不同。亚马逊更重视对机器人和语音识别的投资，Salesforce则对虚拟代理和机器学习的投资更感兴趣，而宝马、特斯拉和丰田等汽车行业公司的投资方向则是无人驾驶汽车的机器学习技术。

　　“人工智能+”成新趋势

　　人工智能技术近年来取得了显著的进步。有案例研究和调查发现，早期规模化采用人工智能的企业已经获得了实在的好处。

　　据麦肯锡研究，亚马逊在2012年斥资7.75亿美元收购机器人仓储技术公司Kiva，已经实现了不俗的回报。这家机器人公司的产品可以自动取货和打包，将“一键发货”时间从人工操作的60至75分钟降低至15分钟，从而使库存能力提升了50%，运营成本降低约20%，亚马逊大约收回了初始投资的40%。

　　Netflix也做出了不错的成绩。该公司的算法为其世界各地的1亿订户提供了个性化推荐功能。借助更好的搜索结果，Netflix估计该公司通过避免用户退订，每年可减少营收损失10亿美元。

　　但是，目前人工智能大规模应用的成功案例还相对较少，评估人工智能对企业真正的潜在影响还不大容易；由于人工智能投资难以变现，高投入背后是人工智能企业正在艰难地探索商业化落地场景，推动技术与实际相结合。

　　华尔街投行杰富瑞分析师詹姆斯·基斯纳日前发布了关于IBM人工智能“沃森”的研究报告。该投行认为，IBM对沃森的投资很难给股东带来价值回报。研究报告列举IBM沃森与MD安德森癌症中心之间的合作来说明IBM沃森存在的广泛问题。今年年初，MD安德森癌症中心最终停止了与IBM长达4年的合作，并承认这项技术尚未准备好临床使用。

　　人工智能发展到今天，已经无孔不入。无人驾驶、金融、医疗、教育等，只要有海量数据，人工智能都能渗入。在此背景下，“人工智能+”的概念开始逐渐普及，而这一概念也充分打开了人工智能与多类型行业协同运作的空间，为人工智能下一个阶段发展确立了方向。目前，“人工智能+”已从初期的融合性探讨延伸到实质性发展，“人工智能+”的未来无限可期。