科技、法律与伦理的三角辩：AI具身智能如何落地“最后一公里”？

　　当法律人遇见工程师，当伦理命题撞上落地需求——一场在北京AI原点社区举行的跨界研讨会，将AI具身智能推至“社会性”思考的最前线。技术如何被信任？责任该由谁承担？这场讨论或许预示着一个智能体与人类共治时代的序章。

　　12月15日下午， AI原点社区内，一场看似寻常的行业研讨会，因议题的前沿与嘉宾构成的跨界，演变成为一场关于AI未来社会形态的预演。这场由民营企业产权保护法律服务工作站主办、东升镇人民政府承办、北京市律师协会数字经济与人工智能专业委员会等机构协办的会议，聚集了来自智谱华章、灵心巧手、中科金财、哈工天愈等科技公司的一线研发与业务负责人，以及来自律师事务所、高校的法律与学术专家。

　　讨论起点：AI落地的“最后一公里”是信任问题

　　会议的开场，便由民营企业产权保护法律服务工作站站长、北京市忠慧律师事务所主任安新华定下一个现实而迫切的基调。他指出，AI技术正卡在从实验室到广泛应用的“最后一公里”，核心障碍并非纯粹的技术瓶颈，而是 “信任机制”的缺失。他抛出的问题贯穿了整个下午的讨论：“当未来数百亿智能体与人类共存，人类如何信赖AI？AI之间如何可信交互？”

　　技术与法律交锋：AI“可靠”之后，谁该负责？

　　技术界正致力于让AI在复杂世界中变得“可靠”，而法律界则面临着一个更根本的挑战：如何为这些日益自主的系统定义“归责”的规则。

　　技术先锋们从场景出发，试图用数据构筑信任的基石。灵心巧手公司的俞昊展示了其高自由度灵巧手如何通过真实场景数据闭环，在工业与康养领域完成精细操作，他强调海量数据迭代是建立可靠性的核心。哈工天愈集团的闻东明分享了航天健康技术民用化案例，同时指出，面向老年人的康养AI，其技术可靠性必须与法律、保险等社会机制深度绑定，以化解潜在风险。在金融领域，智谱华章的韩广东与中科金财的马遥揭示了更深层的落地逻辑：大模型应用是一场“业务重塑”，其难点在于让AI真正理解专业金融知识，并穿透银行庞杂的IT系统获取精准数据。

　　然而，当技术越“可靠”、越拟人，法律面临的边界就越模糊。盈科律师事务所的张宾律师用“AI陪伴软件侵权”等鲜活案例，指出了产业正面临的切实纠纷，并传递出一个关键司法信号：AI生成内容的著作权保护，正趋向于认可使用者“独创性智力投入”的价值。这恰恰引向了中国政法大学王立梅教授提出的前沿理论挑战：具身智能正在消融法律中传统的“主体”与“客体”界限。她直面发问：智能体是否应被赋予“有限法律人格”？在责任认定上，仅靠产品责任已力不从心，可能需要创新保险、设立行业基金等多元共治方案。

　　合规压舱石：企业出海与中国式创新解法

　　面对全球日益收紧的监管网络，合规成为AI出海的“压舱石”。高勤律师事务所的王源律师系统解读了欧盟《人工智能法》严密的“分级分类”监管逻辑，提醒中国企业必须高度重视其在透明度、数据治理与知识产权方面的苛刻义务。这不仅是为出海敲响警钟，也为国内治理提供了镜鉴。

　　与此同时，中国市场也涌现出独特的融合创新路径。面壁智能的法律业务解决方案专家彭翼展示了一种“反向赋能”思路：通过模型小型化技术，将大模型能力装入“一体机”，直接部署于基层司法机构，为案多人少的困境提供技术解法。这不仅是产品的落地，更是“法律科技”生态中，技术赋能治理效率的生动实践。

　　激辩现场：AI的“人格化”是必然吗？

　　在由北京数字经济产业知识产权联盟秘书长王斌与金杜律师事务所合伙人吴涵主持的开放讨论中，议题走向深入与交锋。

　　AI是否应被赋予一定的“人格属性”？数据权属如何在用户、平台与流通价值间取得平衡？中国企业出海如何应对高昂的合规成本？这些疑问没有标准答案，但共识在激辩中浮现：AI的社会化，是一场关于发展、权利与风险的复杂平衡艺术，必须构建一个兼具敏捷与稳健的治理框架。

　　这场研讨会如同一面棱镜，折射出AI具身智能发展的多维图景：技术正努力走向可靠，法律在艰难划定边界，产业在急切寻求合规出口。海淀区以其深厚的AI产业底蕴，再次扮演了“探路者”角色。当法律与科技在此深度对话，我们看到的不仅是一次会议，更是一次为智能体与人类共同未来寻找“底座规则”的集体尝试。AI成“人”或许尚远，但如何与之共处、共治，已是摆在所有人面前的现实命题。