1月29日,清程极智在北京举办“Ping The Future:智能跃迁,路由新境”产品发布会,正式推出AI Ping平台。该平台定位于大模型API服务的评测、统一接入与智能路由,旨在应对当前大模型应用从“可用”向“稳定、高效、规模化运行”演进过程中面临的核心挑战。
随着大模型在政务、金融、工业和消费等领域的加速落地,模型API服务的实际表现——包括延迟、稳定性、吞吐量及性价比——已成为企业选型的关键考量。据清程极智介绍,AI Ping已覆盖30余家中国大模型API服务商,在统一标准下对各项性能指标进行长期监测,并构建了从评测、接入、路由到优化的完整技术链路。
清华大学教授郑纬民在会上指出,人工智能基础设施正从“智能生产”阶段转向“智能流通”阶段,核心在于建立有效的智能路由能力,包括在多模型间选择最优模型(模型路由),以及在同一模型的不同API服务商之间进行性能与成本优化调度(服务路由)。
中关村科学城管委会产业促进一处处长李楠表示,海淀区正加快构建以人工智能为引领的“1+X+1”现代化产业体系,支持企业围绕产业共性需求开展协同创新。清程极智作为海淀区科技企业,其推出的AI Ping被视为完善大模型应用基础设施的重要尝试。
活动现场,清程极智联合20余家大模型API服务商共同发起《智能、可持续大模型API服务生态计划》,推动建立统一的评测方法论与服务能力评估体系。同期发布的《2025大模型API服务行业分析报告》基于AI Ping平台2025年第四季度的真实调用数据,指出API服务竞争正从价格导向转向交付质量导向,智能路由机制可在保障可用性的同时显著优化性能与成本。
此外,中国电子信息产业发展研究院软件与集成电路评测中心副主任翟艳芬透露,该院与清华大学已基于AI Ping的评测数据联合发布《2025大模型服务性能排行榜》。人工智能产业工作委员会智算集群工作组亦在现场发布了《2025大模型API服务能力》实践案例集,涵盖阿里云百炼、百度智能云、华为云、火山方舟、腾讯云等平台的落地经验。
在圆桌讨论环节,来自智谱、硅基流动、蓝耘、chatexcel等企业的技术负责人与投资人一致认为,大模型API服务已进入精细化运营阶段,评测体系、统一管理和智能路由能力将成为支撑规模化应用的关键基础设施。
清程极智CEO汤雄超表示,公司将持续通过开放协作与实证评测,推动大模型API服务向更稳定、透明和可持续的方向发展。
(责任编辑:张紫祎)