2024年12月22日 星期天

科技 > IT业界 > 正文

字号:  

人机对弈谁赢皆是人类赢 围棋冠军:机器毫无漏洞可钻

  • 发布时间:2016-03-10 08:41:59  来源:新华网  作者:凌纪伟  责任编辑:王磊

 3月9日,韩国九段棋手李世石与“阿尔法围棋”在韩国首尔举行人机大战。 新华社发

   新华网北京3月10日电(凌纪伟)人机对弈,人输了!3月9日下午,谷歌阿尔法围棋(AlphaGo)与韩国顶尖棋手李世石之间的五番棋第一局战罢,最终李世石九段执黑不敌阿尔法围棋。

   围棋的复杂性世界公认,这个三千年前发端于中国的游戏变化路数层出不穷,被认为是一种极其复杂和富有变化的竞赛活动。几十年来,古老的围棋游戏一直是计算机难以涉足的领域。

   人会犯错,机器却不!

   “从情感来讲,自己作为棋手出身,还是有些忧伤的。”全国女子少年围棋冠军王雨荍对于首轮战果既感到震惊又难掩哀伤。在观看完整场直播后,王雨荍说她切身感觉到,机器的冷酷给李世石带来的精神压力,“你以为可以找到机器的bug(程序错误),可是它没有。”

   北京业余围棋冠军、互联网智能领域专家陈沛也表达了相同的观点。他指出,机器的一个优势就是稳定,而人因为精力和情绪的投入会产生影响。也就是说,人是会犯错的,特别是在疲劳和高强度的对抗之后,人出现失误的机会大大超过了机器。

   果不其然,在双方第一局比赛中,执黑先行的李世石,在中盘局势领先的情况下,在右下角局部战斗中出现失误,阿尔法围棋捕捉到战机随即重获主动权。

   之所以能够取得逆转,一方面是由于李世石出现了策略失误,但另一方面阿尔法围棋背后强大的技术魅力更值得关注。实际上,自去年10月份开始,阿尔法围棋就不断在学习,它突破了传统电脑的“固定”程序逻辑,融入了深度学习能力。换句话说,阿尔法围棋技术架构采用的是模仿人类大脑神经模式,而不再单单是依靠机器的“死记硬背”。

   陈沛表示,这次在阿尔法围棋的整个算法中,包括了更多的神经网络和深度学习的技术,提供了现代尖端的人工智能技术。“1200台的谷歌机器并不是战胜他的最主要的因素,还是更多的神经网络和深度学习的技术得到了更强有力的体现。”

   胜利总归是人类的胜利

   英国物理学家霍金曾提醒说,人工智能的完全开发可能导致人类的灭绝。但这句忠告丝毫没能阻挡人类对于未知的探索,人工智能的进步可以用“飞快”一词来形容。

   一方面作为围棋冠军,王雨荍对李世石的出师不捷感到忧伤,但投资人的另外一个身份却让她从中看到了希望。她说,“AI表现了它超乎意料的强大。有理由相信,计算机将在更多的领域发挥超乎想象的力量。”

   随着人工智能的进一步开发,固然存在着潜在的巨大危险,但诚如法国专家卡纳斯亚所说,这倒不是技术本身的问题,而是使用这种技术去做什么。人工智能进步能惠及到人类生活各个领域,谷歌此次所做的也仅仅是将人工智能技术应用到围棋。

   陈沛介绍说,人工智能的应用范围非常广泛,无人驾驶飞机、无人驾驶汽车,包括各种机器人都是人工智能成果,所以人工智能将进入人类生活任何一个方面。在他看来,也许人类未来将有更幸福的生活,比如读书、喝茶、欣赏艺术,作为人类的享受,这是未来比较理想的生活。

   而对于这场人机大战接下来的几场比赛,是否像谷歌内部专家所说的“李世石胜算为0”那倒未必。在陈沛看来,谁都不是必胜的,但无论如何这次胜利总归是人类的胜利。而王雨荍认为,如果阿尔法围棋最终取胜,虽然出乎意料但也是合理的,她把这场竞赛看做是“感性与理性的碰撞”。

  • 股票名称 最新价 涨跌幅