南美洲的蝴蝶扇动下翅膀，太平洋都能起台风。但为何西伯利亚的强冷空气，却吹不动北京的雾霾？对于这个问题，中国的程序员希望用代码寻找气象与环境污染之间的关系，最终用街头大妈都能看懂的方式呈现出来。

　　4月27日，在云栖大会·南京峰会上，由阿里巴巴公益基金会、中国气象局公共气象服务中心主办，阿里云、浙江大学、中国天气网承办的天池数据可视化创新大赛宣布开赛。参赛者可对阿里云天池平台上的各类气象数据与公共环境数据进行分析挖掘，寻找空气、水质、企业排放、气象等数据之间的关系，并用可视化的形式展现出来。

　　这些数据包括中国气象局公共气象服务中心独家提供的中国主要城市精细粒度的风、温、降雨等气象数据，以及由阿里巴巴公益基金会“环境云图”项目资助的公益机构提供的企业排放监测、水质监测等数据。

　　阿里云大数据事业部研究员徐常亮说，以众智的形式研究环境与气象问题，这只是开始。阿里云天池未来会引进更多的公共数据，让全世界最聪明的科学家一起破解这道人类难题。

　　中国气象局公共气象服务中心中国天气网CEO刘汉博说，随着全球气候变化加剧、气象防灾减灾形势日益严峻，社会对气象数据和气象服务的需求越来越大。大数据时代，气象数据与其他行业数据的融合挖掘，可以深化气象服务供给的效率和效益。我们希望更多的开发者和行业参与者加入进来，通过众智、众创的方式，推动气象服务的社会应用创新。

　　中国的工业排放体系被认为是全世界最复杂的，既有全球最先进的宝钢，也有落后的中西部小钢铁。污染物和污染源本身已经构成了复杂的大数据体系，但要做到“精准治污”，除了要加速建设环境生态大数据体系，同时还要考虑气象数据的影响。就以大气数据分析为例，需要将排放数据、气象数据、天上的浓度数据全部囊括进来。

　　浙江大学CAD&CG国家重点实验室陈为教授表示，如果有选手能够将细粒度的风场数据、企业废气排放情况以及PM2.5空气质量的状况在一张图上呈现出来，这将对观察风向同污染物扩散之间的关系有很大帮助。“目前水质地图、空气地图只能独立的观测某一维度的现状，无法看到关联因素的影响。”

　　美国的哈德森河是典型大数据治污的成果。科学家团队通过传感器把河流中的盐都、浊度、叶绿素和颗粒物粒径等信息，传递到计算中心。再结合河流的风向和风压数据，汇聚成了一条电脑上的虚拟哈德森河。流水何时被污染，化学、物理、生物成分发生了什么变化，一看便知。

　　阿里巴巴公益基金会希望能够推动更多公益机构从事类似的工作。在过去的两年中，基金会联合阿里云，资助了20多家民间机构应用云计算与大数据。仅蔚蓝地图一款APP就推动了近500家超标排放企业进行整改及绿色转型。“环境云图”还将和公益机构一起，通过挖掘环境公共数据，让公众和决策者能方便地使用数据参与环保。