宜花科技 IT男变身“卖花姑娘”
- 发布时间:2015-11-27 16:10:03 来源:新京报 责任编辑:汤婧
如果你在情人节买过花,可能会有这样的体会:当天晚上看起来娇艳欲滴的玫瑰,第二天一早就蔫了。鲜花真的这么脆弱吗?事实上,这朵花在卖给你之前,可能经过了长达十多天的脱水保存。
宜花科技的创始人荣超说,一朵花的保鲜期其实有14天。然而因为落后的供应链,大部分人买到的花,都已经离“死”不远。
入行因觉得鲜花行业“暴利”
荣超,在业界有个花名叫十三哥。他原本是个资深的码农,从小学习编程,初中到大学都是因为计算机竞赛被一路保送。2001年,荣超进入大唐电信,做IT技术开发。
荣超说自己进入鲜花行业的原因,纯粹因为起初觉得鲜花是个“暴利”行业,当初以为鲜花可以“1块钱买,10块钱卖”。可是真正做起来,才发现这个想法是多么幼稚。
“零售太难做了。每天早上4点去花市采购,鲜花的质量却没法保证,经常买到断头花,甚至是假花,频频受到严重‘伤害’。你想开个好花店,却没有办法保证花的质量。”这一点,让荣超极为不爽。
那干脆去原产地采购。2014年七夕,荣超第一次跑到云南,在当地市场上买了两万枝鲜花,打包后送上飞机。可万万没想到的是,意外还是发生了,一吨多的花竟然凭空消失。直到第三天深夜,这批“鲜花”才被送到北京一个临时建的仓库里。看到花的一刹那,荣超傻了眼:两万枝花全部蔫了。他蹲在库房的门口,连续抽了一包烟。
这个行业的供应链太差了。荣超想:“既然你们都做不好,干脆我来做吧。”
通过IT系统缩短运销时间
鲜花原先的运销方式,以云南为例,收货商一大早跟花农收花,把花拉到昆明,卖给发货商,发货商运输至不同城市,分给批发商,经由批发商进入批发市场,然后再到终端花店。这个过程,每个环节的耗时都在一天左右,最短也需要96个小时。
但是鲜花不像钢材这种标准化的产品,也不是水果这种保鲜期较长的生鲜,它既是非标品,又很容易腐烂。漫长的中间环节,对鲜花的损耗极大。如何在供应链管理中砍掉中间环节,缩短交易时间,直接关系到花的品质和价格。
宜花科技做的正是这样一件事,通过一套IT系统,把花农和花店直接连接到一起。大致流程是:花店在手机APP上下单后,订单汇总到宜花的后台,比如共需求1万枝卡罗拉A级红玫瑰。统计后,将订单推送给产地的花农。抢单成功的花农,会收到信息提醒,指定时间内将相应级别的鲜花送到指定的位置,由宜花集中采购和运输。送到仓库进行养护和打包,7小时后送上飞机,4小时后,到达目的地城市;然后对全国各地的花材进行分拣,形成订单包裹,呼叫货车。一批花从采购到终端花店,耗时约24到28个小时,时间缩短了三分之二。
因为砍掉了中间环节,给花店供花的成本降低了20%。花的质量也有保证,花店定的是什么级别的花,拿到手里不会降级。
系统化作业技术提高效率
看似简单的花店端界面,其实涉及许多技术问题。
荣超称,“比如客户只需要选择‘葫芦岛的、A级的、微开的百合’”,这个简单的订单需求中,涉及了几个复杂的变量。花的品类、产地、级别、状态,几个变量相乘,共有几十万个标签,而且这些属性是持续变化的。另一个数据是庞大的量级,从采购到销售,需要一个复杂的系统支撑。
怎么做到呢?机器本身并不能看懂花,但每种花在不同的状态,衰减周期、养护方式,都可以生成一套算法。给花分出类别和品级后,系统可以进行分析运算,对鲜花的变化过程做出预测。把原来依靠人眼,变为让技术来判断。
这种系统化的作业技术,提高了人工的效率。原来北京早市一共有380个批发户,从品控到养护1000多个人做的事情,被宜花35个人包揽,大部分的工作都被IT系统取代了。
鲜花行业的供应链太差了。既然你们都做不好,干脆我来做吧。 ——宜花科技创始人荣超
■ 创客项目ABC
A. 他们是谁?
荣超,中国人民大学经济学博士,有着26年程序设计经验的老牌码农。2001年进入大唐电信集团。有着完整的研发、产品、管理、国际化和电商的经验。
B. 在做什么?
宜花以供应链为开端,构建覆盖鲜花供应链管理、品质控制、花艺师服务、鲜花场景消费四大环节的鲜花产业生态系统,提升流转效率。
C. 投资人怎么说?
宜花模式的业务线很长,落地执行需要很强的IT能力、运营能力、物流等的支持,即便有些方面依托第三方,也要管理好第三方,需要做很多工作。
——真格基金创始人徐小平
■ 对话
高峰季会启用自己的货运机
新京报:目前宜花有几个原产地,多少种植户?多少花店?
荣超:宜花已在全国9个原产地,签约了3.8万名种植户。在北京有1000多家花店,在全国超过一万八千家。
新京报:听说你们会预订专机运输?
荣超:对,现在用的还是民航客机的货舱。但是因为出货量特别大,明年一些高峰季我们会启用自己的货运机。
新京报:需要隔一天才能送到花店吗?
荣超:前一天晚上12点以前下的订单,隔天早上八九点钟,就能送到店里。
新京报:怎么做到的?是有库存吗?
荣超:不是库存,都是当天的花。积累多了,就可以大数据提前预测花店可能的用量,提前采购,并不是见单下单。
本版采写/新京报记者 曾庆雪
本版摄影/新京报记者 王嘉宁