1测年龄软件爆红

　　近来，FaceBook上疯传一个软件“How Old Do I look？”（我看起来几岁），短短48小时内，就有一百万人上传照片测试，现在平均每秒有700张照片上传而且数字还在增长中。

　　FaceBook动态消息也都几乎被好友的测试自拍照片洗版。大部分的人都很满意自己的测试结果，因为都比实际年龄小了许多，连微软员工、91岁的奶奶也立马来试，因为她有一张笑开怀的照片测起来只有76岁，马上回春十几岁，奶奶当然乐不可支。

　　当然，什么事情都有例外，也有使用者测出来的年纪比实际年龄要大上许多。但是“我看起来几岁”基本上是款相当讨喜的软件，所以也被媒体与网络疯狂转载，也因多数使用者认定其准确度极高（特别针对老人及小孩），即使因为会让人虚荣的不准结果，比如针对东方女性的面孔，就在网络上引发诸多讨论。使用者多数有以下疑问：

　　这到底怎么猜的？怎么这么准？为什么我表情不一样，猜的年龄也不一样？这到底是怎么回事？为什么我一直被猜是女生？我明明是男的。

　　“我看起来几岁”是微软公司开发人员所开发的软件，当初的目的只是为了在开发者大会（build）对开发者进行展示，以示范使用Azure服务建立智能应用程序非常轻而易举。该网站使用了许多与物联网及大数据相关的技术，包括微软刚发布的脸部侦测API（Face detection API’s）。以下透过熟知内情人士揭晓“我看起来几岁”的幕后花絮，以飨诸多好奇的网友。

　　2开发团队透内情

　　样本从哪里来？起初，网站开发团队只想找50个人作为样本，结果吸引了3.5万人参加。不过几小时内，用户总共上传了21万张照片，网站再用Microsoft Azure云端服务上的Face detection API’s去找出人脸，加以分类，借以辨识是否为同一人。根据一位微软员工表示，“我觉得很准，因为我拿我们家小猫‘阿布’的脸去测，即便它很帅，网站还是测不出它几岁”。

　　性别跟年龄怎么猜出来？要在一两天就写出这款讨喜的App，当然不能不从研究演算法开始，也得站在巨人的肩膀上才看得远。因此，这个开发团队使用微软的机器学习套件——Azure Machine Learning Gallery，由一个名为“牛津专案”（Project Oxford）做出云端智能服务，包含脸部 （Face）、语音（Speech）和视觉（Vision）辨识。另外，开发团队考量使用者除了测自己跟家人的年龄外，也一定会想恶搞一番，找名人或古人的照片来测试。因此，开发团队又使用了Bing Search API去搜索网络上的有趣照片供使用者发挥创意。

　　那么，您一定会问，果真如此吗？照片一直不断上传至网站，微软若不存起来要怎么分析、怎么学习呢？问得好！重点来了，分析的关键即是大数据即时分析的神妙之处！别忘了微软还有个秘密武器Azure！

　　资料的汇集跟派送可以用Azure Event Hubs，一秒钟可进出几百万份资料，您的照片中不会被存下，微软存下的是从照片中萃取出来的资料。这又是什么资料呢？据说是名为“颜值” 的资料，或许就是青春的轨迹吧。所以请大家尽管放心，您的照片绝不会被留下来。

　　3只是娱乐别当真

　　但对于写程序的人来说，您一定想知道微软是如何抽取出这些性别、年龄资料做即时呈现的？网友上传照片一定立马想知道结果，没有人想过几天才得知开奖结果，又不是等全身体检报告。当然，这种即时反馈又得靠工具——Azure Stream Analytics，可以让开发者用简单的SQL query语法捕捉到即时的串流资讯，立马回报！

　　根据台湾微软某位主管表示，台湾人是否看起来比较年轻？这仍是个谜，但根据她这几天所看到的结果，好像台湾人普遍看起来年轻很多，前提是只要不要乱做鬼脸或是拍照的环境光线太暗。但是，如果您真的有心想要开发新的App来统计一下，也有好用的工具辅助可做图表分析，PowerBI绝对是您不二的选择。

　　总归一句，还是那句老话，实际年龄几岁不重要，看起来几岁比较重要，去玩玩看吧！或许会找到让自己看起来更年轻的秘诀。还有，如果你是开发者，请发挥想象力吧！利用Azure这些API，看你可以写出哪个让大家疯传的App！