第一财经主办的“数据想象力？2016新媒体创新峰会”在上海举行。第一财经新媒体布局的重要一环，其与阿里巴巴合力打造的“DT财经”，也在峰会中正式亮相。

　　此次峰会邀请到了数据行业、媒体行业、移动互联网行业等领域数百位行业先锋，讨论了大数据时代里数据是如何推动媒体创新、驱动商业变革、发挥公共价值等议题。

　　峰会上，蚂蚁金服副总裁、首席数据科学家漆远博士分享了商业数据挖掘的公共价值及前景，并分析了数据分享所面临的挑战。

　　芝麻信用：大数据让信用更普及

　　使用机器学习和深度学习技术，通过对丰富的多维度、实时数据的分析，准确的刻画人的信用，这便是芝麻信用进行信用评估的思路。芝麻信用是蚂蚁金服旗下独立的第三方信用评估及管理机构，芝麻信用分也是国内首个信用评分。

　　漆远介绍称，与传统的个人征信系统不同，芝麻信用基于大数据，运用云计算、机器学习等技术，使得即使缺少借贷纪录、没有征信评价的人群，如大学生、蓝领、农民等，也能拥有信用身份，为普惠金融的发展提供高效的征信服务。“芝麻信用能唤醒人们对信用的重视，让人与人的关系变得更简单。”

　　数据显示，芝麻信用已经在信用卡、消费金融、融资租赁、酒店、租房、租车、学生服务、公共事业服务等众多场景为用户、商户提供了超过3亿次的信用查询，越来越多的用户开始享受到信用的便利。

　　开放数据的3个挑战：产权、定价、隐私

　　数据以及数据挖掘不仅对企业有商业价值，如果能够合理利用，还能产生极大的公共价值，使全社会受益。数据挖掘离不开数据的公开，但数据公开并不是一个简单的事情。漆远分析了开放数据的3个挑战：产权、定价、隐私。

　　数据的产权是指当涉及到数据公开、数据共享时，如果是两家或更多的企业进行合作，通过分析多方提供的数据得出了新的结论、产生了新的价值，这些结论、价值的归属是如何的？参与方如何进行收益分配？这是数据公开必须要面对的挑战。

　　数据的产权还会延伸出数据的定价的问题。漆远表示，数据是一种特殊的商品，一方面数据信息虽然没有实体，但也能产生价值；另一方面，数据的可复制性又使其定价策略与实体商品不同。

　　数据公开还会面临一个更核心的问题：数据的隐私。数据的公开确实能产生公共价值，但有时这又与数据的隐私会出现一些冲突。如何能通过硬件及算法，在保护用户隐私的前提下，提取数据背后的价值？这一问题是全球性的。比如如何结合患者在不同医院的就诊信息，产生个性化治疗的方案等等。

　　漆远强调，即便数据公开目前面临着种种挑战，但从工业界到产业界都一直在努力应对这些挑战。而且从趋势上来看，将来会有越来越多的数据会被公开。通过数据挖掘和分析，这些数据必然会创造更大的商业价值和公共价值。