2015年8月6日，由中国电子信息行业联合会主办，奥维云网(AVC)承办的“2015中国互联网+创新大会”在北京举办。本次大会围绕：互联网+时代信息消费产业的发展新模式、新思路等主题展开智慧讨论，不仅有政府部门相关领导、行业专家、学者与会，还吸引信息消费领域的相关企业积极参与。

　　奥维云网大数据首席技术官巫新宇在会上发表讲话，以下是其演讲实录：

　　巫新宇：谢谢领导，谢谢嘉宾以及到场的各位媒体朋友，我是来自奥维云网的巫新宇。

　　下面我来分享一下关于在互联网时代大数据的应用价值。我们日常生活中，已经每天都离不开互联网应用，比如说我们会用我们的微信跟我们的朋友进行沟通，我们会用网络的一些服务帮我们解决吃饭问题，也会通过网络服务解决我们的房子，也会通过滴滴打车的应用来解决我们的出行问题。所以说互联网已经逐渐地改变了我们的一些生活方式，对我们的衣食住行都产生了一些深刻的影响。

　　奥维云网(AVC)不是一家纯粹的“互联网+”公司，但是我们通过这些互联网应用的体验总结了一下互联网思维。

　　其实互联网思维主要核心就是用户，如何提升用户的体验以及能站在客户角度出发，拿出客户真正想要的产品和服务，这个就是互联网的思维。它强调体验至上，把用户体验放在第一位。强调不断地完善和持续地更新迭代，另外由于互联网时代是一个快速的时代，很多东西都非常的灵活，所以要求我们互联网产品做的一些东西也要满足这种快速地决策，不断地创新，这个是我或者我们奥维领导梳理的关于互联网的一些东西，可能不是特别的完全，但是我觉得这里边不管是互联网也好还是传统企业也好，都是说得过去的。

　　在互联网时代，我们每一天在各个环节都在不断地产生很多的数据。比如说每天通过我们的社交媒体，微信、QQ、微博，在地铁或者公交车上有很多年轻人拿着自己的手机不断地去发表自己的观点和见解，通过网络在向这个社会传递他的观点和态度，这些是我们今天可以直接感受到的数据，在社交里面很直观的感触。另外在传统行业里，我们的企业内部存在很多信息孤岛，我原来是在软件开发行业，在我接触所有的行业中，在他们企业内部的信息系统中存放着大量没有被利用的业务数据，包括他们的ERP、CRM，以及信息系统。这种系统在当时的运营经营中起到很大作用，但是这些数据沉淀下来以后很多都没有进行有效利用。企业也会自建一些自己内部的PI平台，但大部分利用不充分。

　　刚才听了小米，互联网的标兵为大家分享的智能硬件。现在我们的智能硬件可能每家也都会有一个了，产生数据的可能都是很智能的，比如我们家也会用一些小米的东西，比如小米盒子，通过这个来看我想看的视频和电影。这些智能家居以及可穿戴设备每天都会为我们这个信息时代贡献大量的数据。这些数据我们怎么来用？互联网会产生什么价值？现在我们天天说大数据，大数据到底是什么东西？能对我们产生什么帮助？今天我们会通过一些奥维的进展来给大家分享一下。

　　互联网时代数据处理的特点有以下几种，这个可能是大家已经达成一些共识的。包括每天的数据增量块，在各种社交媒体，我们的智能家居硬件已经产生了海量的数据，这些数据增量非常快，所以说数据增量是我们当前面对的很大的一个如何利用数据增量去解决问题，这也是当前我们数据处理显著的一个特点。而且这些数据包括各种各样数据，传统的数据处理要求我们的数据有格式化，是结构化的，有一些属性事先定义，然后通过这些数据属性对数据进行分析。但是互联网时代每天产生的数据，包括了现在传统的，比如说文本数据，每天发微博每天聊天传达自己的观点，也包括一些音频、视频和图象的，这些数据在互联网时代有一个显著特点，就是多样化。

　　大数据时代，因为数据量级非常庞大，所以对数据处理的时效性提到一个非常高的要求，如，如何在每天对庞大的信息进行分析、汇总和计算。互联网时代的数据太频繁了，存在在不同的系统和地方，如何收集它对我们来说也是非常难的事情。

　　互联网时代的数据价值说穿了就是一个词，洞察。我们通过数据应能看到凭我们经验看不到的东西，它可以通过一些规律，通过不同的角度或者维度来得到某些数据，它揭示的数据能够通过这些数据来告诉我们。其实每一个企业都想知道互联网这些人喜欢什么，他们的痛点是什么，如何给他更好的，大数据可以让你有这种能力，让你通过即有的历史数据接触到未来你可能有的业务增长点的信息。

　　所以说原来的很多是经验决策，而大数据，互联网大数据应用能给我们提供一个数据，从经验到数据。例如，因为奥维云网是面向传统行业提供咨询服务的一家公司，这些传统行业或者说家电行业他们也有互联网转型的需求，他们也迫切需要知道我们互联网的个体者需要什么，会关注什么，他们对我们的产品产生了什么情感？因为这样企业才能根据这些信息对他们已有的服务和产品进行改进，并且获取新的一些业务和产品。

　　奥维云网(AVC)现在通过基于我们自己的数据平台，为我们的客户，也就是说我们传统行业的客户提供的服务。通过我们把即有互联网数据的收集，然后基于我们行业的一些经验，我们整理的这些产品对客户的未来的决策可以提供决策的依据，可能我们不能代替客户来进行决策，大数据系统不能代替人，我们只是用一些数据，海量数据，人工处理不过来的数据，把人的思维，把人的一些想法融入到我们的算法，让数据和平台帮我们把这个搭建。

　　通过大数据技术为互联网或者各行各业产生价值的话可能就是注重几种能力的要求：

　　第一个就是数据收集能力。我们要把传统的针对企业内部的经营的数据，历史性的数据，放到我们的数据平台，大评剧中。历史性的经营数据能揭示历史上曾经发生过的一些业务片断，它能够为未来的一些经营决策产生支持，另外一个就是网络上的数据，这些数据代表了最终客户的看法、观点以及他的感受，他形成购买之后，我在网上购买东西的习惯，以通过社交媒体发表的一些简洁的看法，这些都会对了解我们最终客户真实的意图或者感受提供非常大的帮助。

　　还有现在的流顺计划，包括实时产生的数据，比如我的手机中记载着我每天的运动量，这些数据如果可以做到，我可能根据我的运动量、心跳等身体指标来预测出我未来可能会发生什么健康状况。所以要满足智能穿戴、智能家居穿戴的时候的收集能力。

　　统一日至，日至系统是在线系统每时每刻都在产生的信息，它揭露了客户的访问路径，或者我们系统内的一些错误也好，但是这是在互联网时代就完成的，我们要关注用户对我们的不同的关注点、热点。建立统一的日志平台也是对我们很有利的帮助。有了数据我们得能存下来，我们每天增加这么多数据可以存下来也是我们建设数据平台或者说形成数据价值的基本的能力。首先这个平台能不能有一个扩展，开始很小的服务规模，可以承载下来，当我的数据不断增加，我的数据可以通过简单地对机器的扩展，满足存储的要求。这个技术其实现在已经非常流行了，可以说不是一个所谓的热词，大家都在说。

　　基于我们开源的导入口，可以满足所有的准口计算的要求，所以纯口计算能力是在现在非常容易过的一个能力。

　　让这个数据真正产生价值需要我们对这些数据有挖掘能力，我们如何在数据中看出我们的规律，这个对大数据有些要求。

　　首先我们要对这个行业有真正的商业理解。充分理解各个行业的模式和消费模式，这是什么意思因为我经常在很多行业沟通的时候他们的平台很早就不放这个了，但是形成不了价值。为什么？BI系统，是一个专业的技术上的系统，搞的什么都好，都是技术人员。比如一个客户找我做BI系统，但我目前还没见过很成功的智能商业系统在国内企业的大型的应用。

　　第二在理解商业模式的基础上，我们要对现有原始数据产生正确的理解。它能通过现有的结构数据，意识到这些数据可能会为我们的经营决策提供可能的支持，为什么说是可能？因为你现在首先要用你的直觉发觉你的系统平台性，发觉你的数据价值，这就是平台性。所以这个也是需要长期在行业从业的经验才能做到。

　　第三原始数据非常多，我们要数据标准化。在行业大家知道对待数据，从不同角度观察会形成不同的结果。在BI系统可能就是维度概念，其实就是给数据打上标签。比如我的用户我会给它打上年龄、信息、学历、所在城市。这些在我做项目，比如我要通过这些数据来分析得到我的向表客户，并做精准投放的，这些标签会问精准投放提供非常好的支持。

　　第四长期积累模型和算法，基于对行业的理解和数据的敏感，算法人员应该能从可能的数据中整理出一个确定的可重用的模型算盘，它通过一些即有数据对我们当前的模型和算法不断地验证、学习，来调整成为最终可用的一种模型算法，供我们后期做数据挖掘的时候使用。

　　最终数据挖掘能力就是数据决策。当每天的数据量放在模型，BU分布式计算，我们就能对这些数据，甚至是历史数据做一个预期性质的一个判断。当我们在做一些决定的时候，这些坦诚的结果会对你的决定产生很大的帮助。

　　我们奥维要面对的，虽说是传统的一个家电行业。但是这个家电行业现在互联网化的风潮，迫使家电行业在不断地向互联网的方式转变，它们越来越关注线上的销售情况，越来越关注中端客户在网络上的言论和观点，越来越关注我们所谓自有的，比如现在有一些互联网概念的引用，比如，O2O，只能家居。我们通过自有的一些服务可以为这些传统的家电行业提供我们自己的战略支持。

　　现在如果形成大数据为我们的“互联网+”提供价值的目的，首先我们要有自己的海量数据，基于行业的。每家企业，我可能能做到自己的数据，但拿不到整个行业的数据。比如我可以拿到自己的运营数据，可以拿到我网络商城自己的销售数据，但是这些数据是片面的，这些数据不能形成一个唯一的决策依据，所以奥维在构建全产业链的数据收集能力。

　　奥维从2011年开始一直在做这个行业，所以说它的行业能力，所谓的行业经验，我们做的大数据，平台规模相对于BAT，也都是比较好的。在整个家电行业的咨询服务中我们的数据运营能力是比较强的，我们在很早的时候就建立我们的数据处理碰太，现在我们的价值，就是在行业里有比较领先的一个机制、一个系统，可以提供我们整个行业级的咨询服务。

　　在这里面跟其他大数据厂商宣称的一样，其实这些数据都好落得，但我们是做价值的。我们的数据架构在行业里，包括其他企业我想都是这套架构。但是我想说大数据不光有数据存储和分析的能力，还要有对这个项目，对某一个行业深刻的理解和看法，是大数据存储和发现的新的价值的体现，谢谢大家。